人工智能是计算机科学的一个分支，它涉及创建能够执行通常需要人类智能任务的机器。这些任务包括语言识别、视觉感知、决策制定等。人工智能的核心在于模仿人类的认知功能，使机器能够学习、理解、推理和解决问题。作为第四次科技革命的标志性产物，正在从自动化驾驶、智能机器人、生物制药等方面一步步改变和影响人们的生产生活。人们在享受人工智能带来的便利、快乐的同时，也陷入了人工智能网格下每个人感知变化的思考。4月19日晚19:00，冀振燕教授做客重庆移通学院，在下里巴人剧场为同学们带来题为《人工智能前沿》的讲座，解析科技如何在人类的生产生活中发挥积极作用。
首先冀振燕教授介绍到计算机视觉是一门研究让机器看见世界的学科，就是让摄像头与电脑结合成为计算机的视觉系统，对目标物体进行识别、追踪、推理。计算机视觉的发展分为照相暗盒复制看到的世界、现代机器视觉技术的产生以及计算机视觉技术的研发三个阶段。计算机视觉技术主要帮助计算机从一系列图像中感知、识别和理解有用信息,其应用领域非常广泛。七八十年代，随着现代电子计算机的出现，计算机视觉技术也初步萌芽。这一阶段的应用主要是一些光学字符识别、工件识别、显微航空图片的识别等。九十年代至二十一世纪初，计算机视觉技术取得了更大的发展，广泛应用于工业领域。如今，计算机视觉借助于机器学习与深度学习的力量，自动从海量数据中总结归纳物体的特征，然后进行识别和判断，使其得到了爆发增长和产业化，包括典型的相机人脸检测、安防人脸识别、车牌识别等等。
紧接着冀振燕教授提到了计算机视觉的图像分类。计算机视觉中的图像分类技术经历了几个重要的发展阶段，从早期的简单模式识别到现在的深度学习方法，每个阶段都推动了该领域的进步。计算机视觉的图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类作为计算机视觉的基础任务之一，其重要性体现在它为各种行业提供了自动化和智能化的解决方案，极大地提高了效率和安全性，同时也推动了相关科技的持续创新和发展。那么计算机视觉图像分类是否面临着一些问题与挑战呢？冀振燕教授解答到：虽然图像分类大赛正确率已经接近极限，但在实际工程应用中，面临诸多挑战与难题，类别不均衡和数据集小，在实际的应用复杂情况中，光照、遮挡、模糊、角度变化等都会对其干扰。
讲座最后冀振燕教授总结到当下人们应该认清人工智能的用途，理性思考。面对人工智能的大肆普及，一些全新概念的提出并实现，人们不应在喜悦里迷失制作机器智能的初心。人工智能技术的出现与存在，是为了帮助人类，而不是完全代替人类，超越人类，甚至主宰人类。不论是风靡全网的机器人SIRI，还是工厂车间进行高危操作的智能机械臂，人工智能技术在人类生活工作的方方面面，承担起提供便利、安全、帮助的责任。在一次次实践、革新、创造里，机器不再是冷冰冰的铁面，而是带有“温度”的人类之友。
人工智能技术是时代强音，也是人类福音。智能时代背景下并非工作消失了，而是转变成新的形式，也非机器威胁论占据上风，而是人机合作发展的新起点。人工智能技术不会使有思想的人生黯淡，相反让人在获得自由和价值中创造并体验幸福。人类与人工智能和谐相处，各司其职，才能更好的助推未来发展。
课后提问环节：
问：人工智能在创造力上超越人类了吗？
答：人工智能在创造力上并没有超越人类。虽然人工智能在某些技术领域表现出色，但在理解和表达复杂的情感、道德和文化价值上，它仍然有限。人类的创造力是一种独特的能力，它结合了情感、直觉、道德判断以及跨学科的知识，这些都是目前人工智能难以企及的。人工智能的发展是人类智慧的延伸，帮助人类解决一些最棘手的问题。为了实现这一目标，须确保人工智能的设计和发展中牢牢把握住伦理和责任的方向。
文：龙眉眉 傅怡嘉
图：周小燕
